client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame
True の場合、本文テキスト列（content_markdown、content_html）を含まない、より小さいデータセットを返します。ネットワーク分析、送信者／受信者グラフ、タイムラインの可視化に最適です。
slim パラメータに応じて列が異なる pd.DataFrame。
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
# 本文を含む完全なデータセット
df = client.emails()
# Slim: 本文なし、ダウンロードサイズが大幅に小さい
df = client.emails(slim=True)
# Epstein送信メールでフィルタリング
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein sent {len(sent)} emails")
| Column | Type | Description |
|---|
id | int | 一意のメールID |
doc_id | string | メールスレッドのグループ化ID |
sender | string | 送信者のメールアドレス／名前 |
subject | string | メール件名 |
to_recipients | json | To 宛先受信者リスト（JSON） |
cc_recipients | json | CC 宛先受信者リスト（JSON） |
bcc_recipients | json | BCC 宛先受信者リスト（JSON） |
sent_at | timestamp | 送信日時 |
account_email | string | 送信元アカウント |
email_drop_id | string | ソース識別子 |
epstein_is_sender | bool | Epstein がこのメールの送信者かどうか |
| Column | Type | Description |
|---|
content_markdown | string | メール本文（Markdown 形式） |
content_html | string | メール本文（HTML 形式） |
attachments | int | 添付ファイルの数 |
https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz
