emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

メールアーカイブを pandas DataFrame としてダウンロードします。

パラメータ

bool

デフォルト:"False"

True の場合、本文テキスト列（content_markdown、content_html）を含まない、より小さいデータセットを返します。ネットワーク分析、送信者／受信者グラフ、タイムラインの可視化に最適です。

戻り値

slim パラメータに応じて列が異なる pd.DataFrame。

例

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# 本文を含む完全なデータセット
df = client.emails()

# Slim: 本文なし、ダウンロードサイズが大幅に小さい
df = client.emails(slim=True)

# Epstein送信メールでフィルタリング
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein sent {len(sent)} emails")

カラム（slim）

Column	Type	Description
`id`	int	一意のメールID
`doc_id`	string	メールスレッドのグループ化ID
`sender`	string	送信者のメールアドレス／名前
`subject`	string	メール件名
`to_recipients`	json	To 宛先受信者リスト（JSON）
`cc_recipients`	json	CC 宛先受信者リスト（JSON）
`bcc_recipients`	json	BCC 宛先受信者リスト（JSON）
`sent_at`	timestamp	送信日時
`account_email`	string	送信元アカウント
`email_drop_id`	string	ソース識別子
`epstein_is_sender`	bool	Epstein がこのメールの送信者かどうか

追加カラム（full）

Column	Type	Description
`content_markdown`	string	メール本文（Markdown 形式）
`content_html`	string	メール本文（HTML 形式）
`attachments`	int	添付ファイルの数

直接アクセス用URL

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz