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client.photos() -> pd.DataFrame
Télécharger les métadonnées des photos, y compris les noms de fichiers, les dimensions et les descriptions générées par l’IA.

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Valeur de retour

pd.DataFrame contenant les métadonnées des photos.

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Exemple

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
photos = client.photos()

# Photos avec des descriptions mentionnant « pool »
pool = photos[photos.image_description.str.contains("pool", case=False, na=False)]

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Colonnes

ColonneTypeDescription
idintID de photo unique
sourcestringIdentifiant de source
release_batchstringVolume/lot
original_filenamestringNom de fichier d’origine
content_typestringType MIME
widthintLargeur de l’image en pixels
heightintHauteur de l’image en pixels
image_descriptionstringDescription générée par l’IA

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URLs directes

https://data.jmail.world/v1/photos.parquet
https://data.jmail.world/v1/photos.ndjson.gz