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pd.DataFrame contenant les données de détection de visages.
Client Python
photo_faces()
Télécharger les boîtes englobantes des visages reliant les photos aux personnes
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Télécharger les boîtes englobantes des visages reliant les photos aux personnes
client.photo_faces() -> pd.DataFrame
pd.DataFrame contenant les données de détection de visages.
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
faces = client.photo_faces()
people = client.people()
# Jointure pour récupérer les noms des personnes
import pandas as pd
merged = faces.merge(people[["id", "name"]], left_on="person_id", right_on="id", suffixes=("", "_person"))
print(merged.groupby("name").size().sort_values(ascending=False).head(20))
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
id | int | Identifiant unique de détection de visage |
photo_id | int | Clé étrangère vers la table photos |
person_id | int | Clé étrangère vers la table people |
bbox_left | float | Bord gauche de la boîte englobante (normalisée entre 0 et 1) |
bbox_top | float | Bord supérieur de la boîte englobante (normalisée entre 0 et 1) |
bbox_width | float | Largeur de la boîte englobante (normalisée entre 0 et 1) |
bbox_height | float | Hauteur de la boîte englobante (normalisée entre 0 et 1) |
confidence | float | Score de confiance de la détection |
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.parquet
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.ndjson.gz