emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

Téléchargez l’archive d’e-mails au format DataFrame pandas.

Paramètres

bool

défaut:"False"

Lorsque la valeur est True, renvoie un ensemble de données plus réduit sans les colonnes de texte du corps de message (content_markdown, content_html). Idéal pour l’analyse de réseaux, les graphes expéditeur/destinataire et les visualisations de chronologies.

Retourne

pd.DataFrame avec des colonnes qui dépendent du paramètre slim.

Exemple

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# Jeu de données complet avec le corps des messages
df = client.emails()

# Slim : sans corps de message, téléchargement beaucoup plus léger
df = client.emails(slim=True)

# Filtrer pour ne garder que les e-mails envoyés par Epstein
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein sent {len(sent)} emails")

Colonnes (slim)

Colonne	Type	Description
`id`	int	ID d’e-mail unique
`doc_id`	string	ID de regroupement de fil de discussion
`sender`	string	E-mail/nom de l’expéditeur
`subject`	string	Objet de l’e-mail
`to_recipients`	json	Destinataires principaux
`cc_recipients`	json	Destinataires en copie (CC)
`bcc_recipients`	json	Destinataires en copie cachée (BCC)
`sent_at`	timestamp	Date d’envoi
`account_email`	string	Compte source
`email_drop_id`	string	Identifiant de source
`epstein_is_sender`	bool	Indique si Epstein a envoyé cet e-mail

Colonnes supplémentaires (complètes)

Colonne	Type	Description
`content_markdown`	string	Corps de l’email au format Markdown
`content_html`	string	Corps de l’email au format HTML
`attachments`	int	Nombre de pièces jointes

URL directes

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz