Devuelve
pd.DataFrame con datos de detección facial.
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Descarga de cuadros delimitadores de rostros que vinculan fotos con personas
client.photo_faces() -> pd.DataFrame
pd.DataFrame con datos de detección facial.
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
faces = client.photo_faces()
people = client.people()
# Unir para obtener los nombres de las personas
import pandas as pd
merged = faces.merge(people[["id", "name"]], left_on="person_id", right_on="id", suffixes=("", "_person"))
print(merged.groupby("name").size().sort_values(ascending=False).head(20))
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
id | int | Identificador único de la detección de rostro |
photo_id | int | Clave foránea (FK) a la tabla de fotos |
person_id | int | Clave foránea (FK) a la tabla de personas |
bbox_left | float | Borde izquierdo del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
bbox_top | float | Borde superior del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
bbox_width | float | Ancho del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
bbox_height | float | Altura del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
confidence | float | Puntuación de confianza de la detección |
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.parquet
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.ndjson.gz
