emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

Descarga el archivo de correos electrónicos como un DataFrame de pandas.

Parámetros

bool

predeterminado:"False"

Si es True, devuelve un conjunto de datos más pequeño sin las columnas de texto del cuerpo (content_markdown, content_html). Ideal para análisis de redes, grafos de remitentes/destinatarios y visualizaciones de líneas de tiempo.

Devuelve

pd.DataFrame con columnas en función del parámetro slim.

Ejemplo

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# Conjunto de datos completo con texto del cuerpo
df = client.emails()

# Slim: sin texto del cuerpo, descarga mucho más pequeña
df = client.emails(slim=True)

# Filtrar correos enviados por Epstein
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein envió {len(sent)} correos")

Columnas (slim)

Columna	Tipo	Descripción
`id`	int	ID único del correo
`doc_id`	string	ID de agrupación del hilo
`sender`	string	Correo/nombre del remitente
`subject`	string	Línea de asunto del correo
`to_recipients`	json	Destinatarios principales (lista de destinatarios)
`cc_recipients`	json	Destinatarios en copia (lista de destinatarios)
`bcc_recipients`	json	Destinatarios en copia oculta (lista de destinatarios)
`sent_at`	timestamp	Fecha de envío
`account_email`	string	Cuenta de origen
`email_drop_id`	string	Identificador de origen
`epstein_is_sender`	bool	Indica si Epstein envió este correo

Columnas adicionales (conjunto completo)

Columna	Tipo	Descripción
`content_markdown`	string	Cuerpo del correo electrónico en formato Markdown
`content_html`	string	Cuerpo del correo electrónico en formato HTML
`attachments`	int	Número de archivos adjuntos

URLs directos

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz