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pd.DataFrame com dados de detecção facial.
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Baixar caixas delimitadoras de rostos que vinculam fotos a pessoas
client.photo_faces() -> pd.DataFrame
pd.DataFrame com dados de detecção facial.
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
faces = client.photo_faces()
people = client.people()
# Junção para obter nomes de pessoas
import pandas as pd
merged = faces.merge(people[["id", "name"]], left_on="person_id", right_on="id", suffixes=("", "_person"))
print(merged.groupby("name").size().sort_values(ascending=False).head(20))
| Coluna | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | int | ID único de detecção de rosto |
photo_id | int | FK para a tabela de fotos |
person_id | int | FK para a tabela de pessoas |
bbox_left | float | Borda esquerda da caixa delimitadora (normalizada entre 0 e 1) |
bbox_top | float | Borda superior da caixa delimitadora (normalizada entre 0 e 1) |
bbox_width | float | Largura da caixa delimitadora (normalizada entre 0 e 1) |
bbox_height | float | Altura da caixa delimitadora (normalizada entre 0 e 1) |
confidence | float | Pontuação de confiança da detecção |
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.parquet
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.ndjson.gz
