emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

Baixe o arquivo de e-mails como um DataFrame do pandas.

Parâmetros

bool

padrão:"False"

Quando True, retorna um dataset menor, sem as colunas de texto do corpo da mensagem (content_markdown, content_html). Ideal para análise de redes, grafos de remetentes/destinatários e visualizações de linha do tempo.

Retorno

pd.DataFrame com colunas que variam conforme o parâmetro slim.

Exemplo

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# Dataset completo com texto do corpo
df = client.emails()

# Slim: sem texto do corpo, download muito menor
df = client.emails(slim=True)

# Filtrar emails enviados por Epstein
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein enviou {len(sent)} emails")

Colunas (slim)

Coluna	Tipo	Descrição
`id`	int	ID exclusivo do e-mail
`doc_id`	string	ID de agrupamento de conversa
`sender`	string	E-mail/nome do remetente
`subject`	string	Linha de assunto do e-mail
`to_recipients`	json	Destinatários principais (lista de destinatários)
`cc_recipients`	json	Destinatários em cópia (lista de destinatários)
`bcc_recipients`	json	Destinatários em cópia oculta (lista de destinatários)
`sent_at`	timestamp	Data de envio
`account_email`	string	Conta de origem
`email_drop_id`	string	Identificador de origem
`epstein_is_sender`	bool	Indica se Epstein enviou este e-mail

Colunas adicionais (completo)

Coluna	Tipo	Descrição
`content_markdown`	string	Corpo do e-mail em Markdown
`content_html`	string	Corpo do e-mail em HTML
`attachments`	int	Número de anexos

URLs diretas

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz