client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame
Wenn True, wird ein kleinerer Datensatz ohne Spalten für den Nachrichtentext (content_markdown, content_html) zurückgegeben. Ideal für Netzwerkanalysen, Absender-/Empfängergraphen und Zeitachsenvisualisierungen.
pd.DataFrame mit Spalten, die vom Parameter slim abhängen.
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
# Vollständiger Datensatz mit Nachrichtentext
df = client.emails()
# Slim: kein Nachrichtentext, deutlich kleinerer Download
df = client.emails(slim=True)
# Filtern auf von Epstein gesendete E-Mails
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein hat {len(sent)} E-Mails gesendet")
| Column | Type | Description |
|---|
id | int | Eindeutige E-Mail-ID |
doc_id | string | Thread-Gruppierungskennung |
sender | string | E-Mail-Adresse/-Name des Absenders |
subject | string | E-Mail-Betreffzeile |
to_recipients | json | An-Empfänger (Empfängerdaten) |
cc_recipients | json | CC-Empfänger (Empfängerdaten) |
bcc_recipients | json | BCC-Empfänger (Empfängerdaten) |
sent_at | timestamp | Sendezeitpunkt |
account_email | string | Quellkonto |
email_drop_id | string | Quellenkennung |
epstein_is_sender | bool | Ob Epstein diese E-Mail gesendet hat |
Zusätzliche Spalten (vollständig)
| Spalte | Typ | Beschreibung |
|---|
content_markdown | string | E-Mail-Inhalt als Markdown |
content_html | string | E-Mail-Inhalt als HTML |
attachments | int | Anzahl der Anhänge |
https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz
