emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

Lade das E-Mail-Archiv als pandas-DataFrame herunter.

Parameter

bool

Standard:"False"

Wenn True, wird ein kleinerer Datensatz ohne Spalten für den Nachrichtentext (content_markdown, content_html) zurückgegeben. Ideal für Netzwerkanalysen, Absender-/Empfängergraphen und Zeitachsenvisualisierungen.

Rückgabewert

pd.DataFrame mit Spalten, die vom Parameter slim abhängen.

Beispiel

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# Vollständiger Datensatz mit Nachrichtentext
df = client.emails()

# Slim: kein Nachrichtentext, deutlich kleinerer Download
df = client.emails(slim=True)

# Filtern auf von Epstein gesendete E-Mails
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein hat {len(sent)} E-Mails gesendet")

Spalten (slim)

Column	Type	Description
`id`	int	Eindeutige E-Mail-ID
`doc_id`	string	Thread-Gruppierungskennung
`sender`	string	E-Mail-Adresse/-Name des Absenders
`subject`	string	E-Mail-Betreffzeile
`to_recipients`	json	An-Empfänger (Empfängerdaten)
`cc_recipients`	json	CC-Empfänger (Empfängerdaten)
`bcc_recipients`	json	BCC-Empfänger (Empfängerdaten)
`sent_at`	timestamp	Sendezeitpunkt
`account_email`	string	Quellkonto
`email_drop_id`	string	Quellenkennung
`epstein_is_sender`	bool	Ob Epstein diese E-Mail gesendet hat

Zusätzliche Spalten (vollständig)

Spalte	Typ	Beschreibung
`content_markdown`	string	E-Mail-Inhalt als Markdown
`content_html`	string	E-Mail-Inhalt als HTML
`attachments`	int	Anzahl der Anhänge

Direkte URLs

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz