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client.imessage_conversations() -> pd.DataFrame
client.imessage_messages() -> pd.DataFrame
下载从 Epstein 档案中恢复的 iMessage 数据，并按会话（联系人）和单条消息划分。

​
示例

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
convos = client.imessage_conversations()
messages = client.imessage_messages()

# 特定对话中的所有消息
ghislaine = messages[messages.conversation_slug == "ghislaine-maxwell"]

# Epstein 发送的消息
sent = messages[messages.sender == "me"]

# 将消息与对话元数据进行关联
merged = messages.merge(
    convos[["slug", "name"]],
    left_on="conversation_slug",
    right_on="slug",
    how="left"
)

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会话列

ColumnTypeDescription
idint唯一会话 ID
slugstringURL 安全的会话标识符
namestring联系人姓名
biostring联系人简介/描述
photostring联系人照片 URL
last_messagestring最后一条消息预览
last_message_timestring最后一条消息的时间戳
pinnedbool该会话是否置顶
confirmedbool联系人身份是否已确认
source_filesjson用于提取该会话的源文件
message_countint该会话中的消息总数

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消息列

列类型描述
idstring唯一消息 ID（{slug}#{index}）
conversation_slugstring指向会话的外键（slug）
message_indexint消息在会话中的顺序
textstring消息文本内容
senderstringme（Epstein）或 them（联系人）
timestring原始时间戳字符串
timestamptimestamp解析后的时间戳
source_filestring该消息提取自的源文件
sender_namestring发送方显示名称

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直接链接

https://data.jmail.world/v1/imessage_conversations.parquet
https://data.jmail.world/v1/imessage_conversations.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/imessage_messages.parquet
https://data.jmail.world/v1/imessage_messages.ndjson.gz