imessage_conversations() / imessage_messages() - Jmail Data API

client.imessage_conversations() -> pd.DataFrame
client.imessage_messages() -> pd.DataFrame

下载从 Epstein 档案中恢复的 iMessage 数据，并按会话（联系人）和单条消息划分。

示例

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
convos = client.imessage_conversations()
messages = client.imessage_messages()

# 特定对话中的所有消息
ghislaine = messages[messages.conversation_slug == "ghislaine-maxwell"]

# Epstein 发送的消息
sent = messages[messages.sender == "me"]

# 将消息与对话元数据进行关联
merged = messages.merge(
    convos[["slug", "name"]],
    left_on="conversation_slug",
    right_on="slug",
    how="left"
)

会话列

Column	Type	Description
`id`	int	唯一会话 ID
`slug`	string	URL 安全的会话标识符
`name`	string	联系人姓名
`bio`	string	联系人简介/描述
`photo`	string	联系人照片 URL
`last_message`	string	最后一条消息预览
`last_message_time`	string	最后一条消息的时间戳
`pinned`	bool	该会话是否置顶
`confirmed`	bool	联系人身份是否已确认
`source_files`	json	用于提取该会话的源文件
`message_count`	int	该会话中的消息总数

消息列

列	类型	描述
`id`	string	唯一消息 ID（`{slug}#{index}`）
`conversation_slug`	string	指向会话的外键（slug）
`message_index`	int	消息在会话中的顺序
`text`	string	消息文本内容
`sender`	string	`me`（Epstein）或 `them`（联系人）
`time`	string	原始时间戳字符串
`timestamp`	timestamp	解析后的时间戳
`source_file`	string	该消息提取自的源文件
`sender_name`	string	发送方显示名称

直接链接

https://data.jmail.world/v1/imessage_conversations.parquet
https://data.jmail.world/v1/imessage_conversations.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/imessage_messages.parquet
https://data.jmail.world/v1/imessage_messages.ndjson.gz