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Jmail Nenhuma instalação necessária — usa dependências inline via PEP 723 com uv. 
# Show first 5 emails
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# Visualização somente de rede (sem corpo de texto, muito menor)
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# List all dataset URLs
uv run clients/python/jmail.py urls
Ou use como uma biblioteca: 
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())

​
DuckDB (sem download)

Consulte arquivos Parquet diretamente via HTTP — nada para instalar além do DuckDB: 
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;

​
Download Direto

Baixe qualquer conjunto de dados diretamente: 
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON (compactado com gzip)
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz

​
O que vem a seguir?

Navegar pelos conjuntos de dados

Veja todos os conjuntos de dados disponíveis e seus esquemas.

Referência do cliente Python

Documentação completa do cliente, incluindo cache, opções e interface de linha de comando.