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Jmail Nessuna installazione necessaria — utilizza dipendenze inline secondo PEP 723 con uv. 
# Show first 5 emails
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# Vista solo rete (senza corpo del testo, molto più piccola)
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# List all dataset URLs
uv run clients/python/jmail.py urls
Oppure utilizzalo come libreria: 
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())

​
DuckDB (senza download)

Interroga i file Parquet direttamente via HTTP — non devi installare nulla oltre a DuckDB: 
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;

​
Download diretto

Scarica direttamente qualsiasi dataset: 
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON (compresso con gzip)
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz

​
Prossimi passi

Esplora i dataset

Visualizza tutti i dataset disponibili e i rispettivi schemi.

Riferimento per il client Python

Documentazione completa del client con caching, opzioni e interfaccia a riga di comando (CLI).