emails() - Jmail Data API

client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame

Scarica l’archivio email in un DataFrame pandas.

Parametri

bool

predefinito:"False"

Quando è True, restituisce un dataset ridotto senza le colonne con il testo del corpo (content_markdown, content_html). Ideale per analisi di rete, grafi mittente/destinatario e visualizzazioni temporali.

Restituisce

pd.DataFrame le cui colonne dipendono dal parametro slim.

Esempio

from jmail import JmailClient

client = JmailClient()

# Dataset completo con il testo del corpo
df = client.emails()

# Slim: senza testo del corpo, download molto più leggero
df = client.emails(slim=True)

# Filtra per email inviate da Epstein
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein ha inviato {len(sent)} email")

Colonne (slim)

Column	Type	Description
`id`	int	ID email univoco
`doc_id`	string	ID di raggruppamento della conversazione
`sender`	string	Email/nome del mittente
`subject`	string	Oggetto dell’email
`to_recipients`	json	Destinatari (To) principali
`cc_recipients`	json	Destinatari in copia (CC)
`bcc_recipients`	json	Destinatari in copia nascosta (BCC)
`sent_at`	timestamp	Data di invio
`account_email`	string	Account di origine
`email_drop_id`	string	Identificatore di origine
`epstein_is_sender`	bool	Indica se Epstein è il mittente di questa email

Colonne aggiuntive (dataset completo)

Colonna	Tipo	Descrizione
`content_markdown`	string	Corpo dell’email in Markdown
`content_html`	string	Corpo dell’email in HTML
`attachments`	int	Numero di allegati

URL diretti

https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz