client.emails(slim=False) -> pd.DataFrame
Quando è True, restituisce un dataset ridotto senza le colonne con il testo del corpo (content_markdown, content_html). Ideale per analisi di rete, grafi mittente/destinatario e visualizzazioni temporali.
pd.DataFrame le cui colonne dipendono dal parametro slim.
from jmail import JmailClient
client = JmailClient()
# Dataset completo con il testo del corpo
df = client.emails()
# Slim: senza testo del corpo, download molto più leggero
df = client.emails(slim=True)
# Filtra per email inviate da Epstein
sent = df[df.epstein_is_sender == True]
print(f"Epstein ha inviato {len(sent)} email")
| Column | Type | Description |
|---|
id | int | ID email univoco |
doc_id | string | ID di raggruppamento della conversazione |
sender | string | Email/nome del mittente |
subject | string | Oggetto dell’email |
to_recipients | json | Destinatari (To) principali |
cc_recipients | json | Destinatari in copia (CC) |
bcc_recipients | json | Destinatari in copia nascosta (BCC) |
sent_at | timestamp | Data di invio |
account_email | string | Account di origine |
email_drop_id | string | Identificatore di origine |
epstein_is_sender | bool | Indica se Epstein è il mittente di questa email |
Colonne aggiuntive (dataset completo)
| Colonna | Tipo | Descrizione |
|---|
content_markdown | string | Corpo dell’email in Markdown |
content_html | string | Corpo dell’email in HTML |
attachments | int | Numero di allegati |
https://data.jmail.world/v1/emails.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet
https://data.jmail.world/v1/emails.ndjson.gz
https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz
