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Jmail Aucune installation n’est nécessaire — utilise des dépendances inline PEP 723 avec uv. 
# Show first 5 emails
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# Vue réseau uniquement (sans corps de texte, beaucoup plus léger)
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# List all dataset URLs
uv run clients/python/jmail.py urls
Ou utilisez-le comme bibliothèque : 
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())

​
DuckDB (sans téléchargement)

Interrogez directement des fichiers Parquet sur HTTP — rien à installer au-delà de DuckDB : 
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;

​
Téléchargement direct

Téléchargez n’importe quel jeu de données : 
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON (compressé avec gzip)
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz

​
Et ensuite ?

Parcourir les jeux de données

Consultez tous les jeux de données disponibles et leurs schémas.

Référence du client Python

Documentation complète du client avec mise en cache, options et interface en ligne de commande.