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Jmail No requiere instalación: usa dependencias en línea de PEP 723 con uv. 
# Show first 5 emails
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# Vista solo de red (sin cuerpo del mensaje, mucho más pequeña)
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# List all dataset URLs
uv run clients/python/jmail.py urls
O bien úsalo como biblioteca: 
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())

​
DuckDB (sin descargas)

Consulta archivos Parquet directamente vía HTTP; no necesitas instalar nada aparte de DuckDB. 
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;

​
Descarga directa

Descarga cualquier conjunto de datos directamente: 
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON (comprimido con gzip)
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz

​
Próximos pasos

Explorar conjuntos de datos

Ver todos los conjuntos de datos disponibles y sus esquemas.

Referencia del cliente de Python

Documentación completa del cliente con caché, opciones e interfaz de línea de comandos.