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Jmail Keine Installation nötig – nutzt PEP 723-Inline-Abhängigkeiten mit uv. 
# Zeigt die ersten 5 E-Mails an
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# Nur Netzwerkansicht (kein Nachrichtentext, viel kleiner)
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# Listet alle Datensatz-URLs auf
uv run clients/python/jmail.py urls
Oder als Bibliothek nutzen: 
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())

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DuckDB (ohne Download)

Parquet-Dateien direkt über HTTP abfragen – du musst nichts außer DuckDB installieren: 
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;

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Direkter Download

Lade beliebige Datensätze direkt herunter: 
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON (gzip-komprimiert)
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz

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Wie geht es weiter?

Datasets durchsuchen

Alle verfügbaren Datasets und ihre Schemas ansehen.

Python-Client-Referenz

Vollständige Client-Dokumentation mit Caching, Optionen und Kommandozeilenoberfläche.