> ## Documentation Index
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> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# people()

> Baixar pessoas identificadas via reconhecimento facial

```python theme={null}
client.people() -> pd.DataFrame
```

Baixe os registros de pessoas identificadas por meio da análise de reconhecimento facial do AWS Rekognition.

## Retorno

`pd.DataFrame` com dados de pessoas.

## Exemplo

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
people = client.people()

# Pessoas com mais aparições em fotos
top = people.sort_values("photo_count", ascending=False).head(20)
print(top[["name", "photo_count"]])
```

## Colunas

| Coluna | Tipo | Descrição |
| - | - | - |
| `id` | int | ID único da pessoa |
| `name` | string | Nome identificado |
| `source` | string | Fonte de detecção |
| `photo_count` | int | Número de fotos que contêm essa pessoa |

## URLs diretas

```
https://data.jmail.world/v1/people.parquet
https://data.jmail.world/v1/people.ndjson.gz
```


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