> ## Documentation Index
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# クイックスタート

> 30秒でデータを取得

![Jmail](https://mintcdn.com/jmail/F-FAi3RZzojcIyie/images/jmail-app.png?fit=max\&auto=format\&n=F-FAi3RZzojcIyie\&q=85\&s=3d45d0246f3c69c7024d9a467fcfad28)

## Python (推奨)

インストールは不要です。PEP 723 のインライン依存関係を [PEP 723](https://peps.python.org/pep-0723/) と、`uv` を使用して [uv](https://docs.astral.sh/uv/) で利用します。

```bash theme={null}
# 最初の5件のメールを表示
uv run clients/python/jmail.py emails --head 5

# ネットワーク情報のみ表示（本文なし、サイズが大幅に小さい）
uv run clients/python/jmail.py emails --slim --head 10

# すべてのデータセットURLをリスト表示
uv run clients/python/jmail.py urls
```

またはライブラリとして利用する場合：

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
df = client.emails(slim=True)
print(df.head())
```

## DuckDB (ダウンロード不要)

DuckDB さえあれば、HTTP 経由で Parquet ファイルを直接クエリできます。追加のインストールは不要です。

```sql theme={null}
SELECT sender, COUNT(*) as n
FROM read_parquet('https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet')
GROUP BY sender ORDER BY n DESC LIMIT 20;
```

## 直接ダウンロード

任意のデータセットを直接ダウンロードできます:

```bash theme={null}
# Parquet
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.parquet

# NDJSON（gzip圧縮）
curl -O https://data.jmail.world/v1/emails-slim.ndjson.gz
```

## 次のステップ

> **[データセットを参照](https://jmail.world/docs/ja/datasets.md)**
>
> 利用可能なすべてのデータセットとそのスキーマを確認できます。

> **[Python クライアントリファレンス](https://jmail.world/docs/ja/python-client.md)**
>
> キャッシュ、各種オプション、コマンドラインインターフェイスを含むクライアントの詳細なドキュメントです。


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