> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://jmail.world/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# star_counts()

> Scarica i conteggi di stelle/interesse raccolti dalla community

```python theme={null}
client.star_counts() -> pd.DataFrame
```

Scarica i conteggi di stelle ottenuti in modo collaborativo dagli utenti di jmail.world. Le stelle indicano l'interesse della community per specifiche email, documenti e foto.

## Restituisce

`pd.DataFrame` con i dati sul conteggio delle stelle.

## Esempio

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
stars = client.star_counts()

# Stelle per tipo di entità
print(stars.groupby("entity_type")["count"].sum().sort_values(ascending=False))

# Email più stellate
email_stars = stars[stars.entity_type == "email_message"]
top = email_stars.sort_values("count", ascending=False).head(20)
```

## Colonne

| Colonna | Tipo | Descrizione |
| - | - | - |
| `entity_type` | string | Tipo di entità (`email_message`, `email_thread`, `photo`, `document`, `imessage`) |
| `entity_id` | int | ID dell'entità (chiave esterna alla tabella corrispondente) |
| `count` | int | Numero di stelle |

## URL diretti

```
https://data.jmail.world/v1/star_counts.parquet
https://data.jmail.world/v1/star_counts.ndjson.gz
```


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.