> ## Documentation Index
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# photos()

> Télécharger les métadonnées des photos

```python theme={null}
client.photos() -> pd.DataFrame
```

Télécharger les métadonnées des photos, y compris les noms de fichiers, les dimensions et les descriptions générées par l’IA.

## Valeur de retour

`pd.DataFrame` contenant les métadonnées des photos.

## Exemple

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
photos = client.photos()

# Photos avec des descriptions mentionnant « pool »
pool = photos[photos.image_description.str.contains("pool", case=False, na=False)]
```

## Colonnes

| Colonne | Type | Description |
| - | - | - |
| `id` | int | ID de photo unique |
| `source` | string | Identifiant de source |
| `release_batch` | string | Volume/lot |
| `original_filename` | string | Nom de fichier d’origine |
| `content_type` | string | Type MIME |
| `width` | int | Largeur de l’image en pixels |
| `height` | int | Hauteur de l’image en pixels |
| `image_description` | string | Description générée par l’IA |

## URLs directes

```
https://data.jmail.world/v1/photos.parquet
https://data.jmail.world/v1/photos.ndjson.gz
```


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