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# photos()

> Descargar metadatos de fotografías

```python theme={null}
client.photos() -> pd.DataFrame
```

Metadatos de fotos que incluyen nombres de archivo, dimensiones y descripciones generadas por IA.

## Devuelve

`pd.DataFrame` con metadatos de fotos.

## Ejemplo

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
photos = client.photos()

# Fotos con descripciones que mencionan "pool"
pool = photos[photos.image_description.str.contains("pool", case=False, na=False)]
```

## Columnas

| Columna | Tipo | Descripción |
| - | - | - |
| `id` | int | ID único de la foto |
| `source` | string | Identificador de origen |
| `release_batch` | string | Volumen/lote |
| `original_filename` | string | Nombre de archivo original |
| `content_type` | string | Tipo MIME |
| `width` | int | Ancho de la imagen en píxeles |
| `height` | int | Altura de la imagen en píxeles |
| `image_description` | string | Descripción generada por IA |

## URLs directas

```
https://data.jmail.world/v1/photos.parquet
https://data.jmail.world/v1/photos.ndjson.gz
```


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