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# photo_faces()

> Descarga de cuadros delimitadores de rostros que vinculan fotos con personas

```python theme={null}
client.photo_faces() -> pd.DataFrame
```

Descarga cajas delimitadoras de rostros que vinculan los rostros detectados en fotos con personas identificadas.

## Devuelve

`pd.DataFrame` con datos de detección facial.

## Ejemplo

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
faces = client.photo_faces()
people = client.people()

# Unir para obtener los nombres de las personas
import pandas as pd
merged = faces.merge(people[["id", "name"]], left_on="person_id", right_on="id", suffixes=("", "_person"))
print(merged.groupby("name").size().sort_values(ascending=False).head(20))
```

## Columnas

| Column | Type | Description |
| - | - | - |
| `id` | int | Identificador único de la detección de rostro |
| `photo_id` | int | Clave foránea (FK) a la tabla de fotos |
| `person_id` | int | Clave foránea (FK) a la tabla de personas |
| `bbox_left` | float | Borde izquierdo del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
| `bbox_top` | float | Borde superior del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
| `bbox_width` | float | Ancho del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
| `bbox_height` | float | Altura del cuadro delimitador (normalizado entre 0 y 1) |
| `confidence` | float | Puntuación de confianza de la detección |

## URLs directas

```
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.parquet
https://data.jmail.world/v1/photo_faces.ndjson.gz
```


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