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# photos()

> Metadaten von Fotos herunterladen

```python theme={null}
client.photos() -> pd.DataFrame
```

Foto-Metadaten mit Dateinamen, Abmessungen und KI-generierten Beschreibungen herunterladen.

## Rückgabewert

`pd.DataFrame` mit Fotometadaten.

## Beispiel

```python theme={null}
from jmail import JmailClient

client = JmailClient()
photos = client.photos()

# Fotos mit Beschreibungen, die „pool" erwähnen
pool = photos[photos.image_description.str.contains("pool", case=False, na=False)]
```

## Spalten

| Spalte | Typ | Beschreibung |
| - | - | - |
| `id` | int | Eindeutige Foto-ID |
| `source` | string | Quell-ID |
| `release_batch` | string | Band/Batch |
| `original_filename` | string | Ursprünglicher Dateiname |
| `content_type` | string | MIME-Typ |
| `width` | int | Bildbreite in Pixeln |
| `height` | int | Bildhöhe in Pixeln |
| `image_description` | string | KI-generierte Beschreibung |

## Direkte URLs

```
https://data.jmail.world/v1/photos.parquet
https://data.jmail.world/v1/photos.ndjson.gz
```


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